La Inteligencia Artificial va a contribuir decisivamente mejorar la eficiencia, seguridad y sostenibilidad del transporte de mercancías y pasajeros por carretera. Es una de las principales conclusiones del reciente encuentro sobre Inteligencia Artificial y digitalización celebrado por la Organización Internacional del Transporte por Carretera (IRU). Entre los aspectos que más incidencia pueden tener sobre el transporte, según la información de la reunión a la que ha tenido acceso la Asociación Española de la Posventa del Vehículo Industrial (AERVI), la aplicación de la IA para la mejora de las actuales tecnologías de mantenimiento predictivo.
Las nuevas tecnologías de Inteligencia Artificial, explicaron los expertos convocados, contribuirán a que la movilidad del transporte de mercancías y viajeros por carretera sea más segura, eficiente y sostenible, propiciando en algún momento un salto cualitativo en materia, por ejemplo, de conducción automatizada, y mantenimiento predictivo, entre otros. Sin embargo, mientras eso ocurre, los panelistas animaron a los empresarios del sector a aprovechar las ventajas que ya hoy ofrece la gestión de datos para hacer más segura, eficiente y sostenible la movilidad.
¿Qué iniciativas concretas de digitalización e inteligencia artificial (IA) está probando la industria del transporte por carretera para mejorar los servicios de movilidad? ¿Cómo pueden las empresas utilizar los datos para identificar y mitigar de forma proactiva los riesgos de seguridad o mejorar la eficiencia de los mantenimientos de sus flotas? ¿Cuáles son los beneficios y oportunidades que ofrece el uso sistemas basado en la IA para la captación y desarrollo del talento dentro de las empresas del transporte? Fueron algunas de las cuestiones a las que se trató de dar respuesta en el panel de IRU. Además de los mantenimientos predictivos, los dos grandes asuntos abordados fueron la conducción autónoma y la captación y gestión de talento para las empresas de transporte.
Los panelistas destacaron que, si bien la autonomía de los vehículos se está convirtiendo en una realidad en la “infraestructura dedicada”, se requiere de una inversión de recursos my elevada para que los vehículos autónomos operen en la infraestructura pública junto con otros usuarios de la carretera. Los expertos destacaron, además, que, si bien la IA acelerará el despliegue de vehículos autónomos, hoy en día ya existen soluciones basadas en datos que contribuyen decisivamente a mejorar la seguridad, la eficiencia y la sostenibilidad de las operaciones actuales de transporte por carretera.
“Los enfoques basados en datos ya permiten a las empresas y a las personas tomar decisiones documentadas, lo que propicia un sistema de transporte más seguro, eficiente y ecológico”, explicó Patrick Philipp, director de certificación y estándares de IRU. La afirmación, respaldada por diversos ejemplos, derivó en un análisis del valor de la gestión de datos para la captación y desarrollo profesional de los conductores. Utilizando datos en tiempo real para monitorear el desarrollo de habilidades y garantizar que siempre se cumplan los estándares de rendimiento, hoy en día existen herramientas tecnológicas que proporcionan un análisis integral para evaluar el perfil de habilidades de los conductores profesionales, explicaron los expertos.
